近年来，AI 编程助手迅速成为开发者工作流的重要组成部分。在众多大模型中，Gemini 3、Claude 4.5 以及 Cursor（集成不同模型） 是业内备受关注的三大力量。本文将深度对比它们在编码能力、推理能力、多模态支持、Agent 执行和实用场景上的优劣，帮助你根据实际需求选择最适合自己的工具。

核心模型与工具简介

Gemini 3：Google 最新一代多模态大模型，专注于推理、代码生成与工具调用。其与全新 Antigravity IDE 强绑定，支持智能体（agent）式开发。

Claude 4.5（Sonnet / Opus 变体）：Anthropic 的主力版本，在编程、推理与长期对话中表现优秀。官方和社区都将其视为 “真实世界智能体 + 编程” 的优化选择。

Cursor：一个 AI-first 的 IDE（类似 VS Code），深度集成大模型（包括 Gemini、Claude 等）。其核心特色在于提供 composer 模式、多文件编辑、上下文管理与 agent 想法规划能力。

编程能力对比

编码质量与基准表现

Claude 4.5 在 SWE-bench（软件工程基准）等编码任务中表现出较强稳定性。社区资料指出其在 bug 修复、逻辑编写、补丁生成等场景中往往比许多模型更准确。

Gemini 3 通过 Antigravity 平台，可以执行 agent-rich 的工作流：不仅写代码，还能执行、测试甚至部署。其生成能力强，尤其在交互式 agent 任务中表现抢眼。

Cursor 本身不是一个单独模型，而是一个 IDE + 工具调用环境。在 Cursor 中使用不同模型（比如 Claude 4.5 或 Gemini 3）时，开发者可以灵活管理上下文、文件和版本，这有助于复杂项目的编码效率和可维护性。

Agent 编程与自动化

Gemini 3 借助其与 Antigravity 的集成，能在编辑器、终端与浏览器之间切换，实现 “AI 自主完成任务 → 生成工件 → 验证” 的 agent 流程。

Claude 4.5 也擅长 agent 使用，尤其是在逻辑计划、长期任务上。其推理机制较为稳健，适合构建复杂 agent pipeline。

Cursor 作为平台，可以将这些 agent 模型整合起来：你可以在 Cursor 中启动 agent，对项目进行计划 (plan)、生成代码 (build)、调试 (debug)、以及重构 (refactor) 等。

推理能力与多模态支持

推理（逻辑 + 数学）

Claude 系列一直以较强推理能力著称，尤其在数学、复杂业务逻辑中，它能够保持更高的正确率。Gemini 3 则借助其工具调用 (tooling) 和上下文窗口优势，在某些复杂推理任务中具备更灵活的能力。

多模态能力

这是 Gemini 的一个显著优势 — 它天生支持多模态输入（如图像、文档、截图等）。通过 Antigravity，AI 智能体可以同时访问编辑器与浏览器等工具，这使其在处理 UI mockup、图表、设计稿时更为高效。Claude 4.5 在某些版本中对多模态支持有限或不如 Gemini 强。

稳定性与用户反馈

有社区用户反映，在 Cursor 中使用 Gemini 3 时，其 agent 有时候会偏离预期，生成的计划不够详细，甚至会无意中修改代码结构。同时，也有用户提到 Claude 4.5 在 Cursor 中较为稳定、响应快。还有些用户则质疑 Gemini 3 在 Agent 编码中的实用性：它生成的计划过于简单，调试能力弱。

另一方面，也不乏对 Gemini 3 Pro 很高评价的声音，认为它在复杂多模态任务（例如 UI + 代码 +推理）上 像野兽一样强大。

应用场景与选型建议

根据以上对比，可以得出以下选型建议：

场景

推荐模型/方案

复杂项目 + 多文件 +团队协作

Cursor + Claude 4.5：稳定、高质量生成 + 强上下文管理 + agent 支持。

自主 agent 驱动开发 (设计 → 编码 → 部署)

Gemini 3 + Antigravity：允许智能体跨编辑器 / 终端 / 浏览器执行任务。

多模态任务 (UI mockup / 图表 /设计稿)

Gemini 3：强大的图像 + 文档理解 + 推理能力。

数学 /逻辑密集型算法实现

Claude 4.5：优秀推理 + 代码质量。

快速原型 +灵活交互

Cursor + Gemini 3：利用 Cursor 的开发环境优势 + Gemini 的生成 / agent 能力。

风险与注意事项

稳定性问题：部分用户报告 Gemini 3 在 Cursor 上有时行为不如预期（计划过于简单或出错）。

成本与资源：agent 式开发虽然强大，但可能带来更高的 API /计算成本。

上下文管理：对于大型项目，合理管理上下文（上下文窗口、文件引用）非常关键。Cursor 在这方面是优势，但也需精心配置。

安全性与验证：让 AI 执行代码、自动部署前，必须对生成内容进行严格校验 — 不可盲目信任。

未来趋势

AI-first IDE 的兴起：Gemini 与 Antigravity 代表了一种趋势 — 从 “AI 辅助” 到 “AI 主导” 的开发范式。

更强 agent 能力：大模型越来越倾向于跨工具、多阶段操作，这对未来团队协作、自动化流水线意义重大。

多模态 + 长上下文：大模型将进一步扩大对图像、文档、设计稿等的理解，以及对百万 token 级上下文的支持。

总结

在编程任务中，Gemini 3 凭借其强大的多模态理解和 Agent 式开发能力，非常适合跨工具、长上下文和自动化场景。Claude 4.5 则以其稳定、高质量的逻辑推理和代码生成著称，更适合结构化任务与严谨开发。而 Cursor 则提供了灵活的 IDE 环境，将这些模型高效整合，使你可以根据项目需求自由选择与切换，实现更高效、可控的 AI 编程协作。